Что такое достоверность исследования?

Достаточная верность (достоверность результатов исследования) – это комплекс доказательств, подтверждающих, что полученные результаты (совокупность фактов, закономерности, возможности, вероятности) всегда тождественны для определенного класса объекта при выбранных экспериментальных условиях.

Подробная статья про обоснование выбора темы диссертации.

Обоснованность научных результатов вытекает из определения достоверности и характеризует наличие убедительных доказательств проведенных экспериментов

Степень достоверности прямо пропорционально зависит от психометрических свойств используемых инструментов, поэтому перед практическим использованием они проходят проверку на точность  и правильную интерпретируемость конечных результатов.

Обоснованность исследования: основные требования и методы достижения

Научная обоснованность исследования – это проведение соискателем ученой степени экспериментов по теме работы в строгом соответствии с установленными критериями, нормами изучаемой отрасли знаний.

Обоснованность исследования предполагает обязательное использование в научном труде актуальные статические/аналитические данные из официальных источников, позволяющие всестороннее изучить рассматриваемую проблему.

Если результаты, полученные в ходе проведения экспериментов по теме исследования, обсуждались на научных конференциях/симпозиумах и большинство участников положительно оценили проделанную работу, это является дополнительным критерием качественной научной обоснованности.

Методы достижения научной обоснованности исследования:

• Методология исследования базируется на доказанных теоретических/практических положениях прикладных, фундаментальных наук.
• Разработка новых теоретических решений только после проверки их работоспособности экспериментальным путем.
• Метрологическое обеспечение практических исследований по теме научной работы.
• Создание новой экспериментальной базы основывается на комплексном использовании общепринятых теоретических/эмпирических методов в исследуемой отрасли знаний.
• Разработка теоретических положений для решения одной конкретной проблемы/задачи.
• Согласование полученных теоретических/практических результатов с известными фундаментальными постулатами и экспериментальными данными авторитетных ученых в изучаемой отрасли знаний.
• Устранение имеющихся противоречий между положениями, разработанными автором и существующими законами научной отрасли исследования.
• Обоснование полученных результатов известными теоретическими/практическими методами, предназначенными для поиска решений поставленной проблемы (математическое/физическое моделирование, проектирование, правила анализа/систематизации статистических и др.данных).
• Публикация результатов проведенного исследования в рецензируемых научных изданиях.
• Обсуждение итогов экспериментов на тематических научных конференциях, симпозиумах.
• Получение объективных рецензий по проделанной работе от сторонних экспертов.
• Внедрение результатов в теории/практике.

Методы проверки степени достоверности результатов исследования в диссертации

Достоверность результатов и оценка надежности в психологии – это комплексная связь двух- и более аспектов оценки рабочей среды, включая используемый статистический метод (при его наличии). Результаты опросов с задействованием измерительных инструментов интерпретируются в случае четко-обозначенных оценок и статистического подхода к исследованию.

Существует два основных способа подтверждения достоверности исследования.

1. Всесторонний объективный анализ написанной диссертации с работами, посвященными исследуемому предмету за прошлые годы. Автор изучает полученные результаты экспериментов и сравнивает их с показателями апробированного методического аппарата. Итоговая информация по вопросу указывается в двух разделах научного труда – «Методы исследования», «Степень разработанности проблемы исследования».
2. Верификация. Для проверки проводится несколько работ идентичного характера на ряде выбранных объектов. Полученные результаты сверяются между собой – в случае полного совпадения результатов, достоверность экспериментов неоспорима.

Для доказуемости полученных результатов используются три доказательных метода – аналитические, экспериментальные, подтверждение практикой.

Аналитические

Такие методы проверки часто используются при исследованиях, связанных с работой математических моделей, поэтому необходимы для соответствующего описания проводимых экспериментов.

Экспериментальные

В ходе этих методов, степень достоверности подтверждается после сравнения итога совместимости теоретических и практических итогов. Ученый обязательно учитывает три фактора: количество проведенных, реальность условий и погрешности используемого инструментария.

Подтверждение практикой

Суть этого метода заключается в совпадении полученных практических результатов с теоретическими положениями. Основной акцент в работе направлен на выявлении соотношения исходного объема материалов с условиями их практической апробации и конечным результатом эксперимента.

Низкий процент согласованности теории с практикой означает несовместимость выбранного инструментария с проводимыми экспериментами. В таком случае, для доказательства достоверности необходимо выбрать другие условия проведения опытов или сменить инструменты.

Основные задачи аналитических методов проверки достоверности – это анализ динамики полученных показателей, влияние внешних/внутренних факторов на итоговые результаты исследования, выявление актуальных способов повышения эффективности экспериментов.

Для наглядного представления аналитических методов, автору исследования рекомендуется использовать таблицы, схемы, графики и диаграммы. Такой подход упрощает подведение результатов проделанных исследований и разработать правильную концепцию для дальнейшего внедрения в теоретическую/практическую сферу исследуемой отрасли знаний.

Какие показатели используются при проверке аналитическим методом?

• Экономический. Подходит при вычислении качественных, количественных характеристик для изучаемых процессов, результатов и других хозяйственных явлений. При использовании экономического показателя в аналитическом методе, рекомендуется использовать комплексную систему. Такой подход обеспечивает точность, достоверность результатов анализа, полноту отображения экономических процессов в изучаемой научной отрасли.
• Количественный. Задача этого показателя – отображение размеров анализируемых значений и изменений в них.
• Качественный. Отражает свойства и особенности одной/нескольких сторон изучаемых объектов.
• Общий. Характерен для проведения исследований во всех экономических отраслях.
• Специфический. Показатель подойдет для анализа особенностей отдельных свойств изучаемого предмета исследования.
• Первичный. Формируется по имеющимся исходным данным.
• Производный. Рассчитывается на основе первичных показателей.
• Частный. Позволяет проанализировать данные/свойства исследуемых явлений. Нередко используется в комбинации со специфическим показателем.
• Вспомогательный. Этот косвенный показатель отображает всестороннюю характеристику любого объекта анализа.
• Обобщающий. Применяется для общего анализа характеристик неоднозначных явлений или свойств предмета исследования.

Как обеспечить достоверность и обоснованность результатов исследования?

Достоверность и обоснованность результатов исследования может быть также подтверждена дополнительными критериями:

• объективный учет взаимосвязанных факторов, непосредственно влияющих на положительное решение поставленной научной задачи;
• использование выходных данных, полученных после результатов проведенных исследований (для математических дисциплин – применение апробированных полунатурных моделей);
• аргументированный подбор ограничений, как исходных данных, необходимых для формулировки конкретной научной задачи;
• использование только апробированного современного аппарата;
• обоснованный выбор подходящих критериев и показателей, применимых к планируемым экспериментам;
• оптимальное сочетание теоретических данных с выбранным объемом экспериментальных исследований.